内置函数

官网链接：

按字母排序。

#求绝对值函数，小于0的数变成大于0的数

abs()

print(abs(-2)) print(abs(0))

结果：

2

0

all()

取出第一个值做BOOL值运算，然后next()第二个值做BOOL运算就已经FALSE了,所以里面的值得全部为TRUE

print(all((1,'',2,None)))print(all((1,2,)))#可迭代对象里的值都不不为空就为为Trueprint(all(''))#但是如果可迭代对象是空，就为Trueprint(all(i for i in range(1,10)))结果：-----------all func-----------FalseTrueTrueTrue

sum() 求和函数

print("-----------sum func-----------")#求和函数res=sum(i for i in range(3))print(res)

any()判断是否为可迭代对象：

print("-------- any func -----------")print(any([None,0,'',{},1]))print(any([ ]))

bin()函数   #bin  10进制转成2进制

print('----------bin func-------------')print(bin(3))

bool()函数 ，判断真假

print('----------bool func-------------')print(bool(0))print(bool(1))

bytes()转成一个字节格式：

print('------------bytes func---------------')print(bytes('hello',encoding='utf-8'))

 

callable() 对象是否能被调用：

print(callable(sum))def test():    passprint(callable(test))

结果：

----------------callable------ True True

 

chr() #查看ascii 码对应关系

print(chr(67))print(chr(65))print(ord('A'))print('---------complex-----------')结果：---------chr-----------CA65

# 复数：

x=1-2jprint(x.real) #实步print(x.imag) #虚步print('---------complex-----------')

结果：

---------complex----------- 1.0 -2.0 ---------complex-----------

#isinstance 判断类型：

num=1.0print('------------instaltance---------')print(isinstance(num,int))print(isinstance(num,float))结果：------------instaltance---------FalseTrue

 

#str 函数：

print(str(1))print(str({
   'a':1}))结果：------------str---------1{
    'a': 1}

#list

print('--------------list--------------')x=[]x=list(i for i in range(10))print(list(x))结果：--------------list--------------[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#dict 

print('--------------dict------------')d={
   'a':1}d=dict(x=1,y=3,z=45)print(d)结果：--------------dict------------{
    'z': 45, 'y': 3, 'x': 1}

 

#set  set是一个可变的集合：

print('--------------set------------')s={1,2,3,4,5}print(s)s.add(90)print(s)结果：--------------set------------{
    1, 2, 3, 4, 5}{
    1, 2, 3, 4, 5, 90}

 

# frozenset () 是不可变集合：

f=frozenset({1,2,3,4,5})print(type(f))结果：----------------frozenset--------
     

 

reduce 函数

from functools import reducel=list(range(100))print(l)#后面的100是默认值print(reduce(lambda a,b:a+b,l,100))结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]5050

print('------------reduce------------') #求出列表100个数的和

l=list(range(100))

print(l)

#把这100个值做一个求和运算，并合并成一个最终的结果 #后面是一个可迭代对象l , 细分一下100的和，每次都是两个值相加，值传 #给x,y两个参数，然后是x+y  , 每次都是next()的取l的值

print(reduce(lambda x,y:x+y,l))

#reduce 还可以设置默认值，也是就开始在next()的时候这个默认值50就已经生效 #，在第一次 next()的就已经拿50 然后 50+0 ,再next() 51+1 52+2..........

print(reduce(lambda x,y:x+y,l,50))

#结果：

5000

map映射函数：#每一个数都可以映射一个新的数，得到一个新的列表

l=[1,2,3,4,8,5]#算出每个元素的平方x=[i**2 for i in l]print(x)#以一个迭代器的方式m=map(lambda item:item**2,l)print(list(m))#在每个人的名字都加上 rubename_l=['wangwu','zhangsan','lisi','zhaoliu']m=map(lambda name:name+' rube',name_l)print(list(m))--------------map----------------[1, 4, 9, 16, 64, 25][1, 4, 9, 16, 64, 25]['wangwu rube', 'zhangsan rube', 'lisi rube', 'zhaoliu rube']

filter函数练习：

#只取出下面人物大于24的年龄：name_li=[    {
    'name':'zhangsan','age':29},    {
    'name':'lisi','age':28},    {
    'name':'wangwu','age':22},    {
    'name':'zhaoliu','age':24}]操作：fil=filter(lambda name:name['age']>24,name_li)print(list(fil))结果：[{
    'age': 29, 'name': 'zhangsan'}, {
   'age': 28, 'name': 'lisi'}]

#只取出下面大于20的商品名称shares={    'IBM':36.6,    'Lenovo':23.2,    'baozi':21.2,    'openstack':10.2,}操作：print('-----------------------shares--')fil2=filter(lambda key:shares[key]>20,shares)print(list(fil2))结果：['baozi', 'IBM', 'Lenovo']